"十三五"规划纲要正式公布 八大数字改变生活

大别山

85%

目标：到2020年移动宽带用户普及率提高到85%

上班前，手机下单订购一家人的新衣服；进入办公室，移动视频会议系统已连接出差路上的同事；下班时，汽车根据实时路况信息自动绕避拥堵，驶向小区；进家后，可穿戴设备已将当天消耗的卡路里和需要补充的营养成分计算完毕，并提供晚餐菜谱……这并非科幻小说，而是5年后，随着高速无线宽带深入普及和移动互联网技术的加快升级，人们可能享受的智能生活。

未来5年，上网会更快、更便宜。“十三五”规划纲要提出，开展网络提速降费行动，简化电信资费结构，提高电信业务性价比。

未来5年，无线上网还有望享受“免费大餐”。纲要明确提出，加快第四代移动通信（4G）网络建设，实现乡镇及人口密集的行政村全面深度覆盖，在城镇热点公共区域推广免费高速无线局域网（WLAN）接入。移动宽带用户普及率从2015年的57%提高到85%。

中国工程院院士、清华大学计算机系主任吴建平表示，基础网络条件直接制约互联网与各行业的融合。“从全世界来看，我国人均网络带宽资源是比较低的，对‘互联网+’的发展形成了重要制约。方便快捷的互联网环境与基础，将全面激发全民族的想象力，迸发出强大的推动力，促进创新创业，形成产业发展新形态。”

80%

目标：到2020年地级及以上城市空气质量优良天数比率超过80%

同呼吸，共命运。空气质量，特别是如何减少雾霾天，是百姓最关心的环境问题之一。“十三五”规划纲要明确提出，到2020年地级及以上城市空气质量优良天数比率超过80%。这意味着，今后雾霾天将越来越少，蓝天将更多、更持久。

根据纲要，我国将制定城市空气质量达标计划，严格落实约束性指标，地级及以上城市重污染天数减少25%。城市建成区内污染严重企业实施有序搬迁改造或依法关闭。

除了空气，水、土壤、危险废弃物、工业污染源等百姓关注的污染问题，都被纳入环境治理保护的重点工程。“十三五”期间，我国地级及以上城市建成区黑臭水体将被控制在10%以内；开展1000万亩受污染耕地治理修复；还将加强生活垃圾焚烧飞灰、抗生素菌渣、高毒持久性废物等的综合整治。

“十八届三中全会以来有关生态文明建设的新理念、新思路在‘十三五’规划纲要中都体现出来了。”国务院发展研究中心资源与环境政策研究所副所长李佐军表示，“十三五”时期加快改善生态环境将呈现四大亮点：内容全面，包括污染治理、生态建设、绿色产业发展、环境安全、气候变化等方方面面；考虑到了生态文明建设的所有环节，不仅涉及环境监测、执法监察等基础支撑，也考虑到了相关制度建设；明确了促进生态文明建设的各种手段，包括法治、行政、市场以及道德手段；囊括了国土全域的环境与生态问题。

天更蓝，水更清，美丽中国正款款走来。

3万

目标：到2020年高铁营业里程达到3万公里，覆盖80%以上的大城市

上午在北京接到爸妈电话，晚上已经回到昆明老家，梦里妈妈做的凉拌米线就捧在手上；白天在繁华喧闹的大城市挣钱，晚上回宁静安逸的小城镇睡觉；早上在广州吃肠粉，中午在桂林吃米粉……这些不是痴人说梦，“十三五”末，更密集的高铁网将再次改变中国人的生活版图。

截至2015年底，我国高铁运营里程达1.9万公里，而根据“十三五”规划纲要，到“十三五”末，我国高铁营业里程将达到3万公里、覆盖80%以上的大城市。这意味着高铁新线路还将增加约60%。

届时，展开中国的高铁地图，将是这样一幅恢弘的画面：

从东北向华南看，哈尔滨至北京至香港高铁贯通；

从华东到西北看，连云港至乌鲁木齐高铁将使乌鲁木齐到上海的时间从目前最快39小时缩短至一天以内；

从华东到西南看，上海至昆明高铁贯通，旅客从长三角到昆明只需8小时，比现有的沪昆铁路节省27个小时；

从华南到西南看，广州至昆明的高速铁路通道开通运营，届时昆明直达北上广的时间都将缩短至10小时以内。

“十三五”期间，连接更多城市的高铁网将使中国人的出行更快捷、更方便。

6.5%

目标：未来五年居民人均可支配收入年均增长超6.5%

居民收入指标是“十三五”规划纲要中最引人瞩目的经济社会发展指标之一，根据专家测算，按照居民人均可支配收入年均增长6.5%计算，到2020年居民人均可支配收入将增加到3万元，一个三口之家，家庭年均收入在9万元左右，达到中等偏上收入国家水平。

“6.5%这个增长目标充分考虑了经济发展、人民生活改善的需要和可能。按照这个目标，居民人均收入2020年可比2010年翻一番，与经济增长同步；而随着劳动生产率的不断提高，同时随着收入分配改革的不断深化，这样一个目标也是可以实现的。”国家统计局中国经济景气监测中心副主任潘建成说。

做大蛋糕的同时，也要分好蛋糕。根据“十三五”规划纲要，“十三五”时期，我国在缩小收入差距方面将坚持“双同步”，即坚持居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步，持续增加城乡居民收入，努力缩小全社会收入差距。

“纲要还提出规范收入分配秩序，这体现出依法治国的理念。”潘建成说，通过保护合法收入，规范隐性收入，遏制以权力、行政垄断等非市场因素获取收入，取缔非法收入，将使收入分配更加公平、有序、高效，建立起更加规范的收入分配秩序，有利于促进市场效率的发挥，促进社会的稳定与和谐。

45%

目标：到2020年常住人口城镇化率达到60%、户籍人口城镇化率达到45%

“十三五”规划纲要十分关心人的城镇化，提出到2020年，常住人口城镇化率达到60%、户籍人口城镇化率达到45%。这意味着，未来5年，越来越多外出务工的农民在城里有房住，可以把父母接到身边，他们的儿女也可以在城里读书、不用再做留守儿童，或许有些农民还能把户口也迁到他们挥洒汗水的城市来，享受和城里人一样的福利和保障。

国务院发展研究中心农村部部长叶兴庆介绍，根据规划纲要，未来五年将加快农业转移人口市民化，统筹推进户籍制度改革和基本公共服务均等化，健全常住人口市民化激励机制，推动更多人口融入城镇。

“今后5年，新型城镇化是我国最大的内需潜力和发展动能所在。以‘3个1亿人’中的棚户区和城中村改造为例，今年要完成600万套棚户区住房改造，按一户平均人口3—4人计算，这一项目能让2000多万人的生活质量大大改善，同时也可以扩大内需，拉动经济增长。”叶兴庆说，规划纲要中关于城镇化的布局、城市群的发展，也都体现出“以人为核心”和“发展动能”兼顾的特点，如发展中小城市和小城镇，可容纳更多的农民工就近就业创业，让他们挣钱顾家两不误。

来源：人民网 作者：陆娅楠 白天亮 吴秋余 左娅 王浩 余建斌 冯华 孙秀艳

焦典

姿态逐渐“亲民”， 2021年AI五大趋势备受期待 2021-03-19 08:59

科技创新世界潮

◎ 科技日报记者 刘霞

人工智能（AI）已成为多国科技发展领域的“香饽饽”，各国政府以及多家大企业也都不甘示弱，争相砸重金支持该领域的发展，各种创新因此如雨后春笋般喷薄而出。

此外，新冠肺炎疫情的肆虐迫使我们进一步加大对于技术、在线活动以及人工智能的依赖。其中人工智能对企业而言尤其重要，其能大规模实现个性化服务，同时满足客户不断提高的体验需求。

美国《福布斯》双周刊网站在3月15日的报道中，为我们列出了2021年人工智能领域备受期待的五大趋势。其中包括低代码/无代码工具纷纷出现，以及变得越来越“亲民”，儿童都可以很方便地创建自己的人工智能等。

                               
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2021年人工智能领域备受期待的五大趋势图片来源：美国《福布斯》双周刊网站

低代码/无代码工具

自动机器学习（AutoML）并非新鲜事物，2020年华为年薪百万招聘的机器学习博士，其中一个研究方向就是AutoML。

机器学习是让算法自动从数据中找出一组规则，从而提取数据中的相关特征，随着机器学习的发展，其中人工需要干预的部分越来越多，而AutoML则是对机器学习模型从构建到应用的全过程自动化。

虽然AutoML能在没有扎实数据科学知识的情况下构建高质量的人工智能模型，但低代码/无代码平台更上一层楼——它能在没有深入编程知识的情况下构建整个生产级人工智能驱动的应用程序。

去年低代码/无代码工具异军突起并风靡全球，应用领域也不一而足，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等，这股新鲜势力有望在今年持续发力。

有数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总价值将进一步提升至455亿美元。

美国亚马逊公司于2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，Honeycode是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。

高级预训练语言模型

“来自变换器的双向编码器表征量”（BERT）是谷歌公司于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。作为自然语言处理（NLP）领域的新秀，BERT成为过去几年NLP重大进展的集大成者，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了11项NLP测试的最高纪录，甚至超越了人类的表现。

这些预训练语言模型非常强大，并彻底改变了语言的翻译、理解以及总结等等，但这些模型非常昂贵，而且训练非常耗时。

好消息是，高级预训练模型可以催生出新一代高效且极易构建的人工智能服务。

GPT-3是其中的翘楚！它是OpenAI斥巨资打造的自然语言处理模型，拥有1750亿超大参数量，是NLP领域最强AI模型。自去年5月份首次推出以来，凭借惊人的文本生成能力，GPT-3在各大媒体平台一直热度不减。它不仅能够答题、写文章、写诗、翻译文章，还能生成代码、做数学推理、数据分析、画图表制作简历，甚至玩游戏都可以，而且效果出奇的好。

合成内容生成

人工智能领域的算法创新并非仅仅出现在NLP。生成式对抗网络（GANs）也涌现出大量创新，展示了科学家们在创造艺术和假图像方面取得的非凡成就。

GANs由加拿大蒙特利尔大学AI学者伊恩·古德费洛首先提出，其训练和调整也很复杂，因为它们需要大量数据集进行训练。

但科学家们的创新极大地减少了创建GANs所需的数据量。例如，美国英伟达公司展示了一种新的方法来增强训练GANs的效率，与此前的方法相比，其需要的数据更少。这使GANs可以广泛适用于多个领域，从医学应用（如合成癌症组织学图像）到更深层的“Deep Fake”（深度造假）。

“深度造假”是一种高能黑科技，其采用了最新的人工智能技术，能够让普通人通过计算机剪辑出一些视频，且视频中的人脸可以变成任何人的脸。“所谓成也萧何，败也萧何”，给视频“换脸”引发巨大关注的同时，也引发了巨大的争议。在上线短短五天之后，这个黑科技便被全网唾弃，之后在全球范围内遭到封杀。

供儿童使用的人工智能

随着低代码工具的流行，AI创建者也呈现出低龄化的特征。现在，一名中小学生就可以创建人工智为自己所用——从给文本分类到绘制图像。美国高中已经开设人工智能课程，初中也紧随其后。

例如，在硅谷举办的2020 Synopsys科学博览会上，31％的获奖软件项目在创新中使用了人工智能。更令人印象深刻的是，这些人工智能中有27％由6到8年级的学生创建而成。其中一位获奖者是一名八年级学生，他创建了一个卷积神经网络，可以通过眼部扫描检测出糖尿病视网膜病变。

机器学习操作

机器学习操作（MLOps）是人工智能领域一个相对较新的概念，涉及最好的管理数据科学家和操作人员，以便有效地开发、部署和监视模型。

2020年，由于新冠疫情肆虐，运营工作流程、库存管理、交通模式等方面的巨大变化导致许多人工智能出现意外行为，这被称为漂移——输入数据与人工智能训练的预期不匹配。

虽然在生产中部署机器学习的公司以前就曾面临漂移等诸多挑战，但新冠疫情使人们对MLOps的需求与日俱增。无独有偶，随着《2018年加州消费者隐私法案》等隐私法规的实施，对客户数据进行操作的公司越来越需要治理和风险管理。有数据指出，MLOps的市场规模预计到2025年将达到40亿美元。

这些并非人工智能领域全部的新趋势，不过，它们值得我们注意，因为它们彰显了三个重要方面。首先，人工智能在现实世界中的应用越来越多，新冠疫情引起的问题和MLOps的增长就证明了这一点。其次，相关人士在该领域不断推陈出新，正如BERT和GANs的接踵而至。最后，人工智能的创建门槛越来越低，为其“飞入寻常百姓家”奠定了坚实的基础。

人工智能的理想和未来总是美好的，但尽管有上述诸多创新，仍需要我们脚踏实地地去促进和引导其发展，以使其能更好地造福人类。

来源：科技日报